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국가수리과학연구소는 수학적 접근을 통해
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산업문제

해결 중인 산업문제건축물 특성에 따른 비교군 추출 알고리즘 개발
※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. 담당 모더레이터: 허준, 김민중 기업소개 (주)글로벌하우스는 경기도 화성시(제2 동탄 신도시)에 위치해 있는 회사로 건축 시공 및 계획, 부동산 정보서비스 등의 사업을 한다. 산업문제 미국의 경우 Opendoor Labs, Zillow 등의 기업에서 제공하는 서비스를 통해, 본인의 소유하고 있는 주택과 가장 유사한 조건의 비교군을 확인할 수 있고 이를 근거로 가치결정 등이 이루어지고 있다. 이와 유사하게 우리나라 건축물의 특성(대지위치, 대지면적, 용적율, 건폐율, 구조, 주거지역 여부)을 반영한 비교군 추출 알고리즘을 개발하는 것이 목표이다. 공공데이터(국토교통부 실거래가)를 기반으로 본인이 원하는 주택/ 토지와 유사한 비교대상을 추출하는 수학적 방법론 논의 수학적 이론에 근거한 한국형 유사군 추출 알고리즘 단독 및 다가구 주택 토지 유사군 추천 정확도를 높이기 위한 데이터 탐색 및 시각화 유의미한 데이터의 수학적 특징 파악 주택 가격을 결정하는데 필요한 새로운 변수 탐색 데이터 처리결과를 잘 표현할 수 있는 시각화 방법
2018-09-03 | 기업 (주)글로벌하우스
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