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해결 중인 산업문제

해결 중인 산업문제

건축물 특성에 따른 비교군 추출 알고리즘 개발

기업|(주)글로벌하우스
모더레이터
### ※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. ## 담당 모더레이터: [허준](mailto:heojoon@nims.re.kr), [김민중](mailto:mjgim@nims.re.kr) ## 기업소개 ![](/file/0abaea20a9974a348c6dfd1c3ef9d528.png) (주)글로벌하우스는 경기도 화성시(제2 동탄 신도시)에 위치해 있는 회사로 건축 시공 및 계획, 부동산 정보서비스 등의 사업을 한다. ![](/file/ab6fd201de3d4032a2a9693c0dfeab45.png) ![](/file/cc54b8d454214707a3017623c5ab35f8.png) ## 산업문제 미국의 경우 Opendoor Labs, Zillow 등의 기업에서 제공하는 서비스를 통해, 본인의 소유하고 있는 주택과 가장 유사한 조건의 비교군을 확인할 수 있고 이를 근거로 가치결정 등이 이루어지고 있다. 이와 유사하게 우리나라 건축물의 특성(대지위치, 대지면적, 용적율, 건폐율, 구조, 주거지역 여부)을 반영한 비교군 추출 알고리즘을 개발하는 것이 목표이다. - 공공데이터(국토교통부 실거래가)를 기반으로 본인이 원하는 주택/ 토지와 유사한 비교대상을 추출하는 수학적 방법론 논의 - 수학적 이론에 근거한 한국형 유사군 추출 알고리즘 - 단독 및 다가구 주택 - 토지 - 유사군 추천 정확도를 높이기 위한 데이터 탐색 및 시각화 - 유의미한 데이터의 수학적 특징 파악 - 주택 가격을 결정하는데 필요한 새로운 변수 탐색 - 데이터 처리결과를 잘 표현할 수 있는 시각화 방법 ![](/file/5e8e2d913a5545b8b3e37204fc3a3952.png)
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