본문 바로가기 메뉴 바로가기

국가수리과학연구소는 수학적 접근을 통해
기업이 직면한 문제를 함께 해결하고 있습니다.

센터활동 보기

최신 이벤트

.

이벤트 게시판에 등록된 이번달 이벤트를 확인 할 수 있습니다. 해당 이벤트를 통해 이벤트 상세 내용으로 이동합니다.
SUN MON TUE WED THU FRI SAT
크게보기
이벤트2018년 2nd 산업수학 후속세대 양성 프로그램 - 수학기반 데이터 분석 기법 강연 및 산업문제 해결
**참가확정 메일이 발송되었습니다. 메일을 확인해주세요. ** 신청하신 분들 중 메일을 못받으신 분은 스팸메일함을 확인해주시거나, 센터로 전화(031-5171-5200)주시면 확인해드리도록 하겠습니다. 참가자는 선착순을 기준으로 첨부해주신 산업수학에세이를 심사하여 선발할 예정입니다. 접수 확인 메일을 수신했다고 참가 확정은 아닙니다. 산업수학 에세이 미 첨부시 신청 무효입니다. 7월 아카데미 참석하신 분은 참가하실 수 없습니다. NIMS 산업수학 후속세대 양성 프로그램에서는 산업문제 해결에서 활용도가 높은 분석기법을 교육하고 이를 활용하여 산업문제를 해결합니다. 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 데이터 분석, 딥러닝 및 최적화 기법을 주제로 이번 프로그램을 구성하였습니다. 행 사 명: NIMS 산업수학 후속세대 양성 프로그램 – 수학기반 데이터 분석 기법 강연 및 산업문제 해결 주 최: 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터 일 정: 2018년 8월 20(월) ~ 24(금) 장 소: 현대 종합연수원 블룸비스타 참가대상: 대학원생(박사후연구원 포함), 학부생 및 기업 관계자 접수기간: 7월 30일 오전 9시 ~ 8월 3일 / 인원 초과시 조기 마감 선착순 접수(산업수학 에세이 작성 필수, 첨부 파일 참조) - **전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분 참가 불가)** - **접수 후 취소는 접수 기간에만 가능 ** - **실습 및 산업문제 해결을 위한 노트북 개별 지참** - **제공내역: 4박 5일 기간 내 숙식, 참가확인증(전 과정 참석자)** - **별도의 참가비는 없으며, 전과정 무료로 진행됩니다.** 일정 및 내용 강연자 및 주제 인하대학교 조태창 교수(4회): 데이터 분석 툴(Python) 실습, 기초 딥러닝 강연 및 실습(Keras) 성균관대학교 이호수 연구교수(2회): 행렬 기반 데이터 분석 이론 강연 국가수리과학연구소 김성운 박사(2회): 최적화 이론 및 실습 산업문제 해결과정 산업수학혁신센터에서 준비한 산업 문제를 첫 날(20일) 소개 수강생들은 각자 희망하는 문제에 참여하여 프로그램에서 익힌 데이터 분석을 활용하여 문제해결 과정에 참여 24일 오후 각 팀마다 문제 해결 결과 발표 진행
2018-08-20 - 2018-08-24
상세보기

산업문제

문제 해결 결과 함정 응급수리비 예측 수리모형 개발
※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. 1. 기업소개 해양경찰청은 경비구난, 해상교통 안전관리, 해상치안, 해양환경보전 등의 업무를 담당하는 중앙행정기관 문제를 의뢰한 장비기술국의 장비관리과는 해양경찰청이 보유한 약 300여 척의 함정들을 관리하고, 고장이 났을 때 수리하는 업무를 담당 2. 문제배경 및 소개 해양경찰청의 함정들에 갑작스런 고장이 발생하면 응급수리를 시행하는데, 현재 응급수리비의 연간 총 비용에 대한 예측이 이루어지지 않아, 배정된 예산과 실제 필요한 비용이 맞지 않는 경우가 다수 발생함 응급수리비의 발생 규모와 추세를 수학적인 방법으로 분석하고, 적절한 응급수리비를 예측하는 수리적 모델 마련이 목표임 함정의 여러 특성들(톤수, 용도, 연식 등)과 응급수리비용과의 상관관계를 분석하고, 이를 토대로 응급수리비의 규모를 예측하는 수식이 필요 3. 해결 과정 (2016년 2월 ~ 2017년 6월, 5개월) 이듬해에 운영할 함정의 용도별 톤수와 척수를 대입하면, 응급수리비의 발생 규모를 예측할 수 있는 응급수리비 예측모델을 도출함 함정의 톤수에 대한 응급수리비의 상관관계를 선형회귀분석 모델을 적용하여 분석하였고, 결정계수가 0.95 이상으로 매우 정확함을 확인함 4. 성과 및 향후계획 문제해결 결과 보고서가 해양경찰청에 제출되어 연구가 완료된 상태 구축된 수리모델을 활용하면 2018년뿐 아니라, 매년 지속적으로 응급수리비의 발생 규모를 미리 예측하여, 함정의 응급수리가 원만히 이루어질 수 있을 것으로 예상 해양경찰청 장비관리과장 이종욱 총경은 “응급수리비의 수리적 예측모델의 결정계수가 매우 높게 도출되어, 향후 응급수리비 예산 편성의 객관적 근거로 사용할 수 있을 것”으로 평가함
2017-06-29 | 기업 해양경찰청
해결중인 산업문제 더보기 문제 해결 결과 더보기

교류활동

HPC in Europe and HLST 사진
연구교류 세미나
HPC in Europe and HLST
2018-07-05

산업수학

Entropy, Cross-entropy, KL Divergence 사진

Press

센터활동
문제 접수 확인
스마트소셜 부산본사
㈜스마트소셜