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국가수리과학연구소는 수학적 접근을 통해
기업이 직면한 문제를 함께 해결하고 있습니다.

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이벤트2018년 2nd 산업수학 후속세대 양성 프로그램 - 수학기반 데이터 분석 기법 강연 및 산업문제 해결
**참가확정 메일이 발송되었습니다. 메일을 확인해주세요. ** 신청하신 분들 중 메일을 못받으신 분은 스팸메일함을 확인해주시거나, 센터로 전화(031-5171-5200)주시면 확인해드리도록 하겠습니다. 참가자는 선착순을 기준으로 첨부해주신 산업수학에세이를 심사하여 선발할 예정입니다. 접수 확인 메일을 수신했다고 참가 확정은 아닙니다. 산업수학 에세이 미 첨부시 신청 무효입니다. 7월 아카데미 참석하신 분은 참가하실 수 없습니다. NIMS 산업수학 후속세대 양성 프로그램에서는 산업문제 해결에서 활용도가 높은 분석기법을 교육하고 이를 활용하여 산업문제를 해결합니다. 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 데이터 분석, 딥러닝 및 최적화 기법을 주제로 이번 프로그램을 구성하였습니다. 행 사 명: NIMS 산업수학 후속세대 양성 프로그램 – 수학기반 데이터 분석 기법 강연 및 산업문제 해결 주 최: 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터 일 정: 2018년 8월 20(월) ~ 24(금) 장 소: 현대 종합연수원 블룸비스타 참가대상: 대학원생(박사후연구원 포함), 학부생 및 기업 관계자 접수기간: 7월 30일 오전 9시 ~ 8월 3일 / 인원 초과시 조기 마감 선착순 접수(산업수학 에세이 작성 필수, 첨부 파일 참조) - **전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분 참가 불가)** - **접수 후 취소는 접수 기간에만 가능 ** - **실습 및 산업문제 해결을 위한 노트북 개별 지참** - **제공내역: 4박 5일 기간 내 숙식, 참가확인증(전 과정 참석자)** - **별도의 참가비는 없으며, 전과정 무료로 진행됩니다.** 일정 및 내용 강연자 및 주제 인하대학교 조태창 교수(4회): 데이터 분석 툴(Python) 실습, 기초 딥러닝 강연 및 실습(Keras) 성균관대학교 이호수 연구교수(2회): 행렬 기반 데이터 분석 이론 강연 국가수리과학연구소 김성운 박사(2회): 최적화 이론 및 실습 산업문제 해결과정 산업수학혁신센터에서 준비한 산업 문제를 첫 날(20일) 소개 수강생들은 각자 희망하는 문제에 참여하여 프로그램에서 익힌 데이터 분석을 활용하여 문제해결 과정에 참여 24일 오후 각 팀마다 문제 해결 결과 발표 진행
2018-08-20 - 2018-08-24
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산업문제

문제 해결 결과 가스배관 순회점검 경로 최적화
※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. 1. 기업소개 1985년 설립된 이후 대전광역시 전역과 계룡시에 도시가스를 공급하고 있는 종합 에너지서비스 주식회사 자본금 475억원, 연매출 4805억원 규모의 중견기업 ※ 2017년 10월, ㈜충남도시가스에서 ㈜CNCITY에너지로 상호를 변경함 2. 문제배경 및 소개 도시가스의 안전한 관리를 위해 각 구역별 담당자가 매일 가스배관 매설지역을 순회점검 하고, 이벤트(굴착공사 확인, 민원신고 처리 등)를 해결하는 업무를 실시함. 이벤트의 발생지역과 시간이 매번 다르기 때문에, 이벤트 처리 후 점검해야 할 잔여배관들의 위치가 항상 달라지고, 현재는 잔여배관의 점검 순서를 담당자의 경험에만 의존해 결정 그래프 이론 등의 수학적인 원리를 이용해 잔여배관 순회점검의 최적경로를 구하는 알고리즘을 개발하여, 현재의 방법이 최선인지 확인하고, 더 효율적인 순회점검 방법을 찾고자 함 3. 해결 과정 (2016년 4월 ~ 11월, 8개월) 현재 위치와 잔여배관들을 입력하면, 이곳을 돌아 본사까지 돌아오는 최단경로를 출력하는 알고리즘을 개발함 그래프 이론에서의 Chinese Postman Problem, Minimal perfect matching 등의 원리를 활용하여 최단경로를 찾고, 이것을 지도상에 보여줌 4. 성과 및 향후계획 개발된 알고리즘을 활용한 최적의 순회점검 경로 설정 가능성 확인
2017-11-14 | 기업 ㈜CNCITY에너지
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HPC in Europe and HLST 사진
연구교류 세미나
HPC in Europe and HLST
2018-07-05

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