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  • Siamese Networks in Computer Vision

    일시: 2023년 12월 14일(목), 14:00-16:00 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소 무료주차는 2시간 지원됩니다. 발표자: 현윤석(인하대학교) 주요내용: Siamese Networks in Computer Vision In the realm of computer vision, the Siamese network has emerged as a powerful paradigm, revolutionizing image processing and analysis. The primary objective of a Siamese network is to learn a similarity metric between pairs of input samples. The Siamese architecture, characterized by its unique structure of shared weights between twin networks, has proven to be highly effective in tasks such as image similarity, object tracking, depth estimation, and facial recognition. Recently, in the context of self-supervised learning in computer vision, Siamese networks are often employed to train models without relying on traditional labeled datasets. Instead, they exploit the inherent structure or relationships within the data to learn meaningful representations. This seminar delves into the intricacies of Siamese networks and explores their application in various computer vision tasks, including recent works on self-supervised representation learning and other interesting topics. *유튜브 스트리밍 예정입니다.


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  • [영문 자막] 기업의 혁신을 이끄는 산업수학

    Big Data, Fin Tech, Password security, AI Do you find something in common in these things?

    It is mathematics

    Mathematics is near us in everyday life

    Let’s take a look at what industrial mathematics is and what the NIMS does to solve industrial problems

    Have you heard about industrial mathematics?

    “In fact, this is the first time.” “No, this is the first time I’m hearing about it.“ Industrial Mathematics?

    Soon-yeong Chung (President of NIMS): the process of communicating between mathematical sciences and industry or mathematics consumers is communication based on mathematical methods. We define this activity as industrial mathematics.

    Key Activities in Solving Industrial Mathematical Problems

    Industrial Mathematical Problem-Solving Workshop

    Young-ho Woo (NIMS): We are carrying out a problem-solving process called the Mathematical Problem Solving Workshop. It is called a study group overseas.

    Min-jung Gim (NIMS): About 100 mathematicians come together to concentrate and solve industrial problems in a short period of time.

    Seong-woon Kim (NIMS): People from various places positions, and ranks, from professors to university students, corporate officials, and graduate students have come together.

    Since everyone has a different background, we have different knowledge areas and we see a great diversity in the approaches we use when we look at the problem.

    Young-jin Kim (NIMS): What we need most is the chance to talk to other in the field often and in depth.

    Prof, Se-won Lee (Pukyong National Uni.) While seeing the problems that people in the field are up against and discussing them with experts from various fields, I see problems from various viewpoints that I had not had the experience of before, It has been a great opportunity to learn many things.

    Min-Woo Hwang (GH G&C): The problem I submitted was how to extract a comparison group according to the characteristics of the building.

    It could be a problem related with business feasibility or the methodology, I felt some possibility to solve the problem and it helped me a great deal.

    Industrial Mathematics Academy

    Joon Heo (NIMS): One of the most difficult things that I feel when I meet future generations is that they want to experience industrial mathematics but have no opportunity.

    This program was designed to provide various students and corporate officials with the opportunity to learn about programming tools or analytical methods with a wide range of applications while solving the problems that companies face and through the experience of solving actual industrial mathematical problems.

    Prof. Ho-Soo Lee (Sungkyunkwan Univ.): How we understand things mathematically and developing mathematical concepts are important.

    Prof. Jae-Hwa Lee (Sungkyunkwan Univ.): When the modeling works well, we will already have the methods to solve the problem. As long as we can model the industrial problems that are given to students, we can deal with the rest with tools that we already have.

    I hope the students don’t worry too much and learn the basic things that they can learn here.

    Hye-min Ku (Ehwa Womens Univ.): I personally realized that industrial mathematics is a hot topic.

    Ha-ryeon Shin (Kyunghee Univ.): I think I have learned many things here.

    Hyo-jin Jung (Seoul National Univ.): I think I can say I am making something that can help you with mathematics.

    Woo-taek Oh (DEVSISTERS): It was nice to learn how the data analysis methods I know are applied in other areas.

    Be-oh Park (Kyunghee Univ.): I will look harder to see if there are more of these types of opportunities around.

    The NIMS will not only work on theorietical studies but also maximize the impact of mathematics in industry.

    National Institute for Mathematical Sciences

  • 기업의 혁신을 이끄는 산업수학

    빅데이터, 핀테크, 암호보안, AI 공통점을 찾으셨나요? 바로 수학입니다. 수학은 우리 생활 속 가까운 곳에 있습니다. 지금부터 산업 수학이 무엇이고 산업문제 해결을 위해 국가수리과학연구소가 어떤 활동을 하고 있는지 알아보겠습니다.

    산업수학에 대해 들어보셨나요? "사실 처음 들었고요" "아니요 이번에 와서 처음 들었어요"


    정순영 (국가수리과학연구소) 수리과학과 산업체 또는 수학 수요자 간에 소통하는 과정이 수학적 방법론을 가지고 소통하는 것이죠 이 활동을 우리는 산업수학이라고 정의했습니다.

    산업수학문제해결 주요활동

    산업수학 문제해결 워크숍

    우영호 (수학원리응용센터) 산업수학 문제해결 워크숍이라는 문제해결 프로세스를 진행하고 있습니다. 해외에서 스터디그룹이라고 일컫는데요.

    김민중 (산업수학혁신센터) 수학자들이 100명 정도 모여서 산업문제를 단기간 집중해서 해결하는 것입니다.

    김성운 (산업수학혁신센터) 교수님하고 대학생들 기업체 관계자 분들 대학원생 분들 이렇게 다양한 장소와 위치, 직위를 가지신 분들이 모이셨어요. 배경도 다르다 보니까 서로 가지고 있는 지식도 다르고 그래서 문제를 바라볼 때 접근 방식이 굉장히 다양하더라고요.

    김영진 (산업수학혁신센터) (산업)분야에 있는 사람들과 자주 대화를 나누어 보고 깊게 이야기하는 것 이것이 제일 많이 필요합니다.

    이세원 (부경대학교 산업수학 문제해결 워크숍 참가 교수) 현업에 계시는 분들의 문제점을 파악하고 다양한 분야의 전문가들이 함께 토의하다 보니까 제가 보지 못했던 여러가지 관점에서 볼 수 있다는 것들을 느낄수가 있었고 많이 배우고 돌아가는 좋은 시간이었습니다.

    황민우 (GH건설 산업수학 문제해결 워크숍 참가자) 일단 제가 의뢰를 한 것이 건축물 특성에 따른 비교군을 추출하는 것입니다. 사업성에 대한 부분이라든지 방법론적이라고 할까요? 그런데에서 가능성을 좀 느꼈고, 저에게 많은 도움이 되었습니다.

    산업수학 후속세대 양성프로그램

    허준 (산업수학혁신센터) 후속세대를 만났을 때 가장 어려웠던 부분 중에 하나가 산업수학을 접하고 싶은데, 그런 기회가 없다는 게 고민거리 중에 하나였습니다. 기업들의 문제를 해결하면서 가장 광범위하게 사용되는 프로그래밍 도구나 분석 방법과 같은 것들을 이번 프로그램을 통해서 다양한 학생들이나 기업관계자가 배울 수 있는 기회를 제공하고 실질적으로 산업수학의 문제를 해결해 볼 수 있는 과정을 프로그램으로 준비했습니다.

    이호수 (성균관대학교) 수학적으로 어떻게 이해하느냐 수학적인 개념을 키우는게 중요하다고 생각합니다.

    이재화 (성균관대학교) 모델링만 잘 되면 해결할 방법들은 이미 정해져 있는 거죠. 학생들이 만나는 산업 문제들을 모형화하기만 하면, 나머지는 기존의 도구들이 있으니까요. 너무 걱정하지 말고 학생들이 여기서 배우는 기초적인 것들을 잘 배워 갔으면 좋겠습니다.

    구혜민 (이화여자대학교 산업수학 후속세대 양성 프로그램 참가자) 산업수학이 핫한 주제라는것을 몸소 체험하고 있고요

    신하련 (경희대학교 산업수학 후속세대 양성 프로그램 참가자) 와서 많이 배운 것 같아요.

    정효진 (서울대학교 산업수학 후속세대 양성 프로그램 참가자) "수학으로 너에게 도움이 되는 것을 만들고 있다" 고 할 수 있게 되었거든요.

    오우택 (DEVSISTERS 산업수학 후속세대 양성 프로그램 참가자) 제가 알고 있었던 어떤 데이터분석 방법들이 다른 분야에는 어떻게 적용이 되는지를 배울 수 있어서 좋았고

    박비오 (경희대학교 산업수학 후속세대 양성 프로그램 참가자) 이런 기회가 더 있는지 앞으로 더 열심히 찾아보려고 합니다.

    기업의 혁신을 이쓰는 산업수학

    이론 연구에만 머물러 있는 것이 아니라 수학이 산업에 미치는 영향을 극대화 시키는 것 국가수리과학연구소가 함께 만들어 갑니다.

  • 산업수학소개영상(산업수학혁신센터)


    세상을 바꾸는 수학 산업수학

    미래창조과학부, 국가수리과학연구소


    a²+b²= c²




    수학은 오래 전부터 우리와 함께 해왔어요.

    빅데이터, 핀테크, IOT(아이오티), 인공지능처럼 복잡한 첨단 산업에 수학의 역할이 더욱더 중요한 시점이죠.


    산업수학 : 수학적 이론과 분석방법을 활용하여 세상의 문제를 해결하거나 산업의 부가가치를 창출하는 활동

    수학과 산업의 만남 산업수학


    산업과 수학의 만남은 기업의 다양한 난제를 해결할 수 있어요.

    성공한 기업들도 마찬가지에요. 늘 수학과 함께 해왔죠.


    통일 후 베를린의 대중교통 문제

    마틴그뢰첼[독일 TU Berlin 수학과 교수] BUS 1800대를 1300대로 줄임.

    행렬이론을 통한 구리선의 통신 속도 개선[벨 연구소]


    대중교통 문제도 수학의 최적화 이론으로 해결했어요.

    버스는 500대나 줄고 도로는 시~원해졌죠.

    벨 연구소는 행렬 이론으로 구리선의 통신속도를 높여 10년이라는 시간과 수십조의 교체비용을 아낄 수 있었죠.


    AYASDI[데이터 분석 소프트웨어 회사] 암 검진의 필요 여부를 결정하여 암을 치료하는 데이터 분석에 기여

    구나 칼슨[스텐포드대학교 수학과 교수]


    새로운 데이터 분석으로 암 치료에도 결정적인 도움을 주었어요.

    수학을 활용한 펀드는 금융위기 상황에서도 수익을 올렸죠.


    금융위기때 30%수익 : 제임스 사이언스[하버드대 전 수학과 교수]


    우리가 많이 쓰는 구글의 검색엔진 원리도 바로 수학이고요.

    이젠 사람을 뛰어넘는 인공지능으로 세상을 놀라게 하고 있어요.(Alphago)

    새로운 기술을 개발하는데 수학의 도움이 절대적이죠.


    수학을 기반으로 한 융합형 인재

    과거 : 수학→과학→공학→기업 (평균 80년)

    현재 : 수학→기업(산업문제 해결 워크숍(스터디그룹)으로 산업 수학 직접 적용)


    산업수학 연구자들은 다른 분야 전문가들과 소통할 수 있는 융합형 인재에요.

    이런 혁신이 쉽지만은 않았어요.

    과거에는 수학 이론이 기업에 적용되기까지 평균 80년이 걸렸었죠.

    하지만 요즘처럼 기술 변화가 빠른 시대에는 스터디그룹을 통해 최신 수학 이론이 기업 문제에 직접 적용될 수 있게 됐어요.

    그래서 기업에 수학적으로 도움을 줄 수 있는 대학과 기관들이 많이 필요해요.


    산업수학 점화프로그램


    -주택 모기지론 한국형 모델 개발

    -지역기반 산업과 수학적 문제 발굴 해결


    -아산병원과 의료 데이터 분석, 영상처리

    -차세대 무선통신망의 MAC 프로토콜 설계


    • 다중 초점 광학 계측 및 검사 기술 영상 알고리즘 개발

    -IoT기반 공개키 암호 개발


    -자연어 처리와 기계 학습 분야 솔루션 개발

    -농림축산검역본부와 권역화 알고리즘 개발

    대학/연구소, 산업계, 정부기관


    국내 대학들도 이미 ‘산업수학 점화 프로그램’으로 가시적인 성과를 내기 시작했죠.

    이제 정부의 산업수학 육성방안이 발표되어 수학을 통한 기업의 산업혁신을 기대 할 수 있게 되었어요.

    어때요? 미래사회를 이끌어가는 핵심, 산업수학과 함께라면 많은 것이 바뀌겠죠?

    새롭게 시작하는 산업수학혁신센터를 기대해주세요.


    미래창조과학부, 국가수리과학연구소, ICIM