본문 바로가기 메뉴 바로가기
연구교류 세미나

위상수학적 데이터 분석을 이용한 혈관계질환의 진단과 관련된 응용분야 연구

|김성운
# [위상수학적 데이터 분석을 이용한 혈관계질환의 진단과 관련된 응용분야 연구] ## 정재훈 교수 (아주대학교) ### 2018년 4월 9일(월), 16:00 ### 판교 스타트업캠퍼스 1동 세미나실 1 - 초록 : 위상수학적 데이터 분석(TDA)은 현재 여러 분야에서 적용되어 큰 성과를 거두고 있다. TDA는 산재된 데이터들을 이용하여 위상 공간을 구축하고 구축된 위상공간의 구조와 모양을 연구함으로써 데이 터를 분석하고 해석하는데 독특한 방법론을 제시해주고 있다. 이번 발 표에서는 최근 TDA를 혈관계 질환을 진단하는 방법에 대한 발표자의 연구를 소개하고 어떻게 TDA가 기존의 진단방법과 함께 유용하게 쓰 일 수 있는지 그 가능성에 대한 소개를 한다. 그리고 여기서 개발된 개 념들을 다른 분야에 어떻게 적용할 수 있는지 예를 들어 설명하고자 한다. ![](/file/8dc77b6a7a5140d2b2c2913033906e43.jpeg) - 정재훈 연사는 서울대학교에서 천문학 학사, 석사를 마치고 브라운 대학교에서 응용수학 석사, 박사학위를 받았다. 2008년부터 뉴욕 주립대 수학과 교수로 재임중이고, 2017년부터 아주대 데이터사이언스 학과 교수로 부임하며 TDA에 대한 연구를 진행하고 있다. * 현재 연구가 진행 중인 관계로 자세한 내용 및 발표 자료 게시는 생략합니다.